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Prefetch라는 용어는 여러가지 의미로 쓰인다. 하지만 여기에서는 테이블 Prefetch와 인덱스 Prefetch를 지칭하는 것이다. 모든 DBMS는 디스크 블록을 읽을 때 곧이어 읽을 가능성이 높은 블록을 미리 읽어오는 Prefetch 기능을 제공한다. 디스크 I/O가 비용이 크기 떄문에 한번의 I/O Call을 통해 다량의 블록을 퍼 올릴 수 있다면 성능향상이 되기 때문이다. MultiBlock I/O도 또한 Prefetch 기능 중 하나라고 볼 수 있다. 테이블 Prefetch와 인덱스 Prefetch와 다른 점은 한 익스텐트에 속한 인접한 블록들을 Prefetch 한다는 점이다. Prefetch는 한 번에 여러 개 Single Block I/O를 동시에 수행하는 것을 이야기하며 MultiBlo..

오늘은 Join활용과 서브쿼리 활용방법, 집계함수 및 Case문 활용법 뿐 아니라 성능 최적화 방법에 대해 알아 볼 것이다.기본 조인// Inner Joinpublic List findMembersWithTeam() { return queryFactory.selectFrom(member) .join(member.team, team) .where(team.name.eq("개발팀")) .fetch();}// Left Join : 팀이 없는 회원도 포함public List findAllMembersWithTeam() { return queryFactory.selectFrom(memb..

지금까지 기본적인 QueryDSL에 대해 알아보았고 이전 포스트에서 QueryDSL의 문법에 대해 정리하는 시간을 가졌다. 그러면 실제로 어떻게 활용하는지에 대해 코드를 활용하는 방법에 대해 알아 볼 것이며 대부분 예제로 되어 있을 예정이다.들어가기 앞서 QueryDSL은 INSERT를 지원하지 않는다. 왜냐하면 JPA의 역할분담 때문이다. 즉, INSERT는 JPA/Hibernate의 영역이기 때문이다. 또한 INSERT는 대부분 단순하기 때문에 JPA로 충분하다. 뿐만 아니라 JPA와 중복을 방지하기 위함이다. 왜냐하면 JPA EntityManager가 이미 INSERT를 완벽하게 지원하고 있기 때문이다.그럼에도 불구하고 Insert문을 작성해야 한다면 Native Query를 사용해서 할 수 있다...

Call 통계를 보면 버퍼 캐시에 69개 블록을 읽으면서 그 중 64개는 디스크에서 읽었다 버퍼 캐시 히트율은 7.24%이다. 디스크에서 읽은 블록의 개수가 64개라고 I/O Call까지 64번 발생한다고 의미하지 않는다. 읽고자 하는 블록을 버퍼 캐시에서 찾지 못했을 경우 I/O Call을 통해 데이터파일로부터 버퍼 캐시에 적재하는 방식에는 크게 두가지 방식이 존재한다.- Single Block I/O- MultiBlock I/O Single Block I/O는 한번의 I/O Call에 하나의 데이터 블록만 읽어 메모리에 적재하는 것이다. 인덱스를 통해 테이블을 액세스할 때 인덱스와 테이블 블록 모두 이 방식을 사용한다. MultiBlock I/O는 I/O Call이 필요한 시점에 인접한 블록들을 같이..

아마 처음 QueryDSL을 접하시는 분들은 문법이 조금 다른 것을 알 것이다. 그래서 처음에 표로 QueryDSL표현법과 SQL 문법 문법을 오늘 표로 정리하고 이를 활용하는건 다음에 해 볼예정이다. 그래서 오늘은 QueryDSL에서 사용하는 표현과 그에 따른 SQL 표현에 대해 알아볼 것이다.기본 쿼리 구조기능QueryDSL 표현SQL 표현설명전체 조회selectFrom(member)SELECT m FROM member mselect와 from을 한번에 표현SELECT/FROM 분리select(member).from(member)SELECT m FROM member mselect와 from을 따로 작성특정 필드 조회select(member.username).from(member)SELECT m.use..

QueryDSL이 왜 필요할까?QueryDSL을 활용하면 컴파일 시점에 오류를 발견하기 때문에 타입 안전성을 가지며 메서드 체이닝으로 편리한 코드를 작성할 수 있으며 복잡한 조건문(동적쿼리)을 깔끔하게 처리할 수 있으며 쿼리를 메서드로 분리하여 재사용이 가능하다. 뿐만 아니라 jpql 혹은 mybatis를 사용하면 오타의 위험이 있고 자동완성이 불가능하는 등 다양한 위험을 예방할 수 있다.QueryDSL 설정사실 QueryDSL을 설정하기 위해 이전에 이야기 한 build.gradle.kts(build.gradle) 혹은 pom.xml 설정을 해줘야 한다. 이러한 QueryDSL 뿐 아니라 QueryDSL에서 사용하는 QClass 또한 설정 해야한다. 그래서 아래의 코드는 build.gradle.kts의..

지금까지 크게는 Controller, Service에 알아봤다면 이제는 Repository 즉, 데이터베이스와 연동하는 방법에 대해 알아야 한다. 오늘은 JDBC 부터 JPA까지 데이터베이스 연동에 대해 알아 볼 예정이다.데이터베이스 연동의 진화JDBC(Java Database Connectivity)JDBC는 많이 들어봤을 것으로 생각된다. 이 JDBC는 Java에서 데이터베이스와 통신하는 굉장히 기초적인 방법이다. 하지만 이는 반복적인 코드가 많고 SQL을 직접 작성해야 한다는 번거로움이 존재한다. 일반적으로 아래와 같은 코드이다.// JDBC 예제 - 너무 복잡하죠?Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;ResultSet rs = null;..

I/O 효율화 튜닝의 중요성 디스크를 경유한 입출력은 물리적으로 액세스 암이 움직이면서 헤드를 통해 데이터를 읽고 쓰기 때문에 느린 반면 메모리를 통한 입출력은 전기적 신호이기 때문에 매우 빠르다. 그래서 모든 DBMS는 버퍼 캐시를 경유해 I/O를 수행한다. DB 버퍼캐시를 경유한다는 것은, 읽고자 하는 블록을 먼저 버퍼 캐시에서 찾고 찾지 못하면 디스크에서 읽는다. 메모리로부터 블록을 찾아진다면 디스크 상의 데이터파일에서 읽는 것보다 훨씬 나은 성능을 보인다. 물리적인 디스크 I/O가 필요할 떄면 서버 프로세스는 I/O 서브시스템에 I/O Call을 발생시키고 잠시 대기하게 되므로 비용이 크다. 디스크에 발생하는 경합이 심할수록 대기시간도 길어진다. 만약 모든 데이터와 인덱스 블록을 DB 버퍼 캐시에..

Spring 프레임워크를 접할 때 가장 먼저 만나는 개념이 아마 의존성 주입(Dependency Injection)일 것이다. 많은 개발자들이 @Autowired 애노테이션을 많이 사용한다. 그래서 이 글에서는 의존성주입부터 Service에서 비즈니스로직을 처리하는지에 대해 알아 볼 예정이다.의존성주입이란?의존성이란, 설명하기 전에 코드부터 봐야 이해하기 쉬워보인다.public class UserController { private UserService userService = new UserService(); // 직접 생성 public void registerUser(String name) { userService.save(name); }}이런식으로 UserCont..

Spring MVC는 웹 애플리케이션 개발의 핵심이며 오늘 알아 갈 Controller는 클라이언트의 요청을 받는 중요한 컴포넌트이다. 그래서 Spring MVC에서 Controller가 어떻게 동작하고 요청을 어떻게 처리하는지에 대해 알아 볼 것이다.Spring MVC 아키텍처 이해하기Spring MVC는 Model-View-Controller 패턴을 구현한 프레임워크다. Model은 비즈니스로직과 데이터를 담당하고 View는 사용자에게 보여지는 화면을 담당하며 Controller는 사용자의 요청을 받아 Model과 View를 연결하는 역할을 한다. 그래서 Spring MVC의 요청 처리의 흐름은 아래와 같다.Client → DispatcherServlet → HandlerMapping → Contro..

Spring Boot를 처음 접할 때 @가 붙은 것들 때문에 이것들이 어떤 의미를 하는지 몰랐었던 경험이 있을 것이다. 그래서 오늘은 Spring Boot에서 자주 사용되는 애노테이션에 대해 알아 볼 예정이다.애노테이션(Annotation) 이란?애노테이션은 Java코드에 메타데이터를 추가하는 방법이다. 이를 통해 설정을 간소화하고 코드를 더 깔끔하게 만들어준다. 예를들어 코드로 보면 아래와 같다.@RestController // 이것이 애노테이션!public class UserController { // 애노테이션 덕분에 별도 설정 파일 없이 // 이 클래스가 REST 컨트롤러임을 Spring이 알 수 있음}핵심 컴포넌트 애노테이션@Component 계열Spring 에서 관리하는 컴포넌트..

데이터베이스 성능 튜닝의 핵심 요소는 아래와 같다.- 라이브러리 캐시 최적화- 데이터베이스 Call 최소화- I/O 효율화 및 버퍼캐시 최적화 DBMS들은 I/O는 블록 단위로 이루어진다. 블록단위로 I/O 한다는 것은, 하나의 레코드에서 하나으 ㅣ컬럼만 읽으려 할 때도 레코드가 속한 블록 전체를 읽게 된다. 하나의 블록을 액세스해 그 안에 저장돼 있는 모든 레코드를 순차적으로 읽어들인다면 무거운 디스크 I/O를 수반하더라도 비효율은 없다. 하지만 레코드 하나를 읽기 위해 블록을 통째로 액세스하면 메모리 버퍼에서 읽더라도 비효율이 존재한다. 우리는 전자를 Sequential 액세스, 후자를 Random 액세스라고 한다. 블록단위 I/O 원리 때문에 아래 두 쿼리를 처리할 때 서버에서 발생하는 I/O 측면..